美国外贸在1-10月展现了一系列的复杂信号，既有复苏的迹象，也受到一些结构性挑战的制约。进口侧对中国的依赖度及出口侧对欧洲市场的敏感性需要持续关注。未来的短期预测表明，外贸可能继续面临压力，投资者和企业需要保持灵活性，以适应国际贸易环境的变化。

　　2023年10月，美国进出口4623.4亿美元，环比(较上月)增长5.16%，同比(较上年同期)下降2.12%，1-10月进出口43411.5亿美元，累计同比下降5.04%，近12个月趋势向上。

　　进口与出口分别统计，1-10月美国进口金额26555.11亿美元，同比下降6.67%；出口金额16856.42亿美元，同比下降2.35%。

　　图4 美国进口与出口金额走势(亿美元) 数据来源：U.S. Census Bureau, 瀚闻资讯《全球贸易观察》(GTF)系统

　　图5 美国顺逆差金额走势(亿美元) 数据来源：U.S. Census Bureau, 瀚闻资讯《全球贸易观察》(GTF)系统

　　按伙伴统计，1-10月，美国前10大进口贸易伙伴分别是欧盟、墨西哥、中国等，其中，美国自欧盟进口规模和增速均第一，金额4923.9亿美元，同比增长4.97%。

　　按拉动度分解，美国自中国进口拖累整体增速4.28个百分点，自东盟进口拖累整体增速1.23个百分点，自欧盟进口拉动整体增速0.82个百分点。(注：此处拉动度为本年该贸易伙伴进口金额变动与上年同期进口总值的比值。)

　　按商品(大类)统计，1-10月，美国前10大进口商品分别是机电产品(84-85章) 运输设备(86-89章) 化学产品(28-38章)等，其中，机电产品(84-85章)规模第一，金额7684.5亿美元，同比下降3.72%；运输设备(86-89章)增速最高，金额3439.4亿美元，同比增长15.16%；总体来看，在前10商品(大类)中，有3个同比增速保持增长。

　　图7 2023年1-10月美国自全球进口金额及同比增速(按商品大类统计) 数据来源：U.S. Census Bureau, 瀚闻资讯《全球贸易观察》(GTF)系统

　　按拉动度分解，美国进口矿物产品(25-27章)拖累整体增速1.83个百分点，运输设备(86-89章)拉动整体增速1.59个百分点数说世界丨2023年10月美国外贸大数据，贱金属(72-83章)拖累整体增速1.06个百分点。(注：此处拉动度为本年该类商品进口金额变动与上年同期进口总值的比值。)

　　计算美国进口的全部明细商品(精确到HS10位)的价格和货量的同比增速，共计20205种商品参与计算。从贸易价格看，2023年1-10月，20205种商品的进口价格平均增长0.07%，增速较上年同期减少9.88个百分点。从贸易货量看，2023年1-10月，20205种商品的进口货量平均下降13.99%，增速较上年同期减少24.44个百分点。

　　按伙伴统计，1-10月，美国前10大出口贸易伙伴分别是欧盟、加拿大、墨西哥等，其中，美国对欧盟出口规模和增速均第一，金额3073.4亿美元，同比增长5.20%。

　　按拉动度分解，美国对欧盟出口拉动整体增速0.88个百分点，对巴西出口拖累整体增速0.49个百分点，对韩国出口拖累整体增速0.41个百分点。(注：此处拉动度为本年该贸易伙伴出口金额变动与上年同期出口总值的比值。)

　　按商品(大类)统计，1-10月，美国前10大出口商品分别是机电产品(84-85章) 矿物产品(25-27章) 运输设备(86-89章)等，其中，机电产品(84-85章)规模第一，金额3621.3亿美元，同比增长1.64%；运输设备(86-89章)增速最高，金额2362.3亿美元，同比增长16.93%；总体来看，在前10商品(大类)中，有6个同比增速保持增长。

　　图11 2023年1-10月美国对全球出口金额及同比增速(按商品大类统计) 数据来源：U.S. Census Bureau, 瀚闻资讯《全球贸易观察》(GTF)系统

　　按拉动度分解，美国出口矿物产品(25-27章)拖累整体增速3.08个百分点，运输设备(86-89章)拉动整体增速1.98个百分点，珠宝首饰(71章)拖累整体增速0.74个百分点。(注：此处拉动度为本年该类商品出口金额变动与上年同期出口总值的比值。)

　　计算美国出口的全部明细商品(精确到HS10位)的价格和货量的同比增速，共计9984种商品参与计算。从贸易价格看，2023年1-10月，9984种商品的出口价格平均增长1.97%，增速较上年同期减少4.40个百分点。从贸易货量看，2023年1-10月，9984种商品的出口货量平均下降5.18%，增速较上年同期减少10.25个百分点。

　　基于美国进出口金额的历史走势分析，在不考虑外部因素情况下，应用Prophet算法，预测未来3个月美国进出口金额分别为4264.64亿美元、4287.83亿美元、4141.72亿美元，同比分别下降2.27%、下降0.07%、下降3.31%。（注：Prophet是由Facebook(META)开发的一种用于时间序列预测的开源库。Prophet模型是一种基于加法模型的时间序列预测方法，它结合了趋势、季节性和节假日效应来建模和预测时间序列数据。需要注意的是，Prophet模型是基于统计的方法，它假设时间序列数据具有一定的规律性和可预测性。）