中国进出口贸易的 影响因素分析 2012年6月8日 中国进出口贸易的影响因素分析 一、研究问题概述 改革开放三十年来，我国的对外贸易迅速发展，进出口总额对GDP的贡献率由1980年的1.8%上升到了2010年的9.2%，成为了拉动经济的三驾马车之一。然而，2008年的金融危机，使得我国2009年进出口贸易额贡献率急剧下降，对经济的拉动也由2008年的0.8%降低为2009年的-3.6%。很显然，对外贸易的发展对我国的经济发展起到了不可低估的作用。 从目前的理论的研究来看，影响我国进出口发展的因素主要有汇率，国内生产总值，服务业比重等。因此，本文通过构建计量经济模型，对各种因素与进出口总额的关系进行实证研究。 二、模型的建立 1、解释变量的选取 （1）一国进出口贸易的发展在很大程度上依赖于这个国家的经济发展水平，衡量一个国家经济发展水平的最有效的指标就是GDP。 国民经济越发达，与国外的联系也会越紧密，从而推动国家进出口贸易的发展。我国改革开放以来进出口贸易的影响因素讲解doc，经济迅猛发展，经济实力不断增强，GDP 已经跃居世界第二位，与此同时，进出口贸易也发展迅速。 （2）汇率变动对进出口贸易有着最直接和最重要的影响。 一般情况下，如果人民币对外升值，以外币表示的中国出口一般产品的价格将上升，这将会削弱中国产品在国际市场上的竞争能力，导致出口减少，出口总额下降。反之，如果人民币对外贬值，以外币表示的中国出口产品的价格将下降，这样就能增强中国产品的竞争力，使得出口增加，出口总额上升。例如，1994 年实施汇率并轨，国内银行挂牌的美元兑人民币的年平均汇率从1993 年的5.7620 元骤升至8.6187 元,人民币大幅度的贬值对出口产生巨大影响，使外贸依存度一度高达46.6%。可见汇率对进出口总额起重要影响作用。 基于以上分析，我们发现GDP和进出口贸易总额呈正相关关系，汇率和进出口贸易呈负相关关系。因此选择用多元线、总体回归模型的建立 设因变量Y与自变量X1，X2的关系式为： 其中Y为进出口贸易总额，X1为国内生产总值，X2为人民币汇率（美元/人民币），为随机项，服从正态分布。 3、样本回归模型的建立 由于总体的单位数很多，所以无法掌握因变量Y总体的全部取值，实际上总体回归函数是未知的，因此选择利用样本的信息对其进行估计。选取1981年至2010年30年的进出口贸易总额，国内生产总值，人民币汇率，作为样本，形成，，……，容量为30的样本。 样本回归模型为： 二、数据来源及预处理 1、变量的原始数据 2、数据的预处理 （1）分别对两个解释变量做散点图 （2）分别对两个解释变量做线性相关关系分析 Correlations 进出口贸易总额 GDP 汇率 进出口贸易总额 Pearson Correlation 1 .980(**) .480(**) Sig. (2-tailed) . .000 .007 N 30 30 30 GDP Pearson Correlation .980(**) 1 .518(**) Sig. (2-tailed) .000 . .003 N 30 30 30 汇率 Pearson Correlation .480(**) .518(**) 1 Sig. (2-tailed) .007 .003 . N 30 30 30 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 通过相关关系分析，可以得出在1%的显著性水平下，进出口贸易总额和GDP的相关系数为0.980，为高度相关；进出口贸易总额和汇率的相关系数为0.480，也有一定的相关关系。因此这两个变量是可行的，进而做进一步的分析。 三、统计模型分析 Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -1083.162 6393.238 -.169 .867 GDP .561 .025 .999 22.554 .000 汇率 -9

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