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2023年10月日本外贸大数据简报

发布时间 : 2024-02-22 03:00:53

  2023年10月,日本进出口1267.0亿美元,环比(较上月)增长2.07%,同比(较上年同期)下降7.53%,1-10月进出口12468.7亿美元,累计同比下降8.68%,近12个月趋势向下。

  进口与出口分别统计,1-10月日本进口金额6551.84亿美元,同比下降12.09%;出口金额5916.83亿美元,同比下降4.57%。

  按伙伴统计,1-10月,日本前10大进口贸易伙伴分别是中国、东盟、美国等,其中,日本自中国进口规模第一,金额1448.1亿美元,同比下降8.05%;自欧盟进口增速最高,金额672.2亿美元,同比下降6.11%;总体来看,在前10伙伴中,有0个同比增速保持增长。

  按拉动度分解,日本自澳大利亚进口拖累整体增速2.17个百分点,自中国进口拖累整体增速1.70个百分点,自东盟进口拖累整体增速1.39个百分点。(注:此处拉动度为本年该贸易伙伴进口金额变动与上年同期进口总值的比值。)

  按商品(大类)统计,1-10月,日本前10大进口商品分别是矿物产品(25-27章) 机电产品(84-85章) 化学产品(28-38章)等,其中,矿物产品(25-27章)规模第一,金额1855.0亿美元,同比下降21.39%;运输设备(86-89章)增速最高,金额245.5亿美元,同比增长15.83%;总体来看,在前10商品(大类)中,有2个同比增速保持增长。

  图7 2023年1-10月日本自全球进口金额及同比增速(按商品大类统计)

  按拉动度分解,日本进口矿物产品(25-27章)拖累整体增速6.77个百分点,化学产品(28-38章)拖累整体增速1.85个百分点,机电产品(84-85章)拖累整体增速1.02个百分点。(注:此处拉动度为本年该类商品进口金额变动与上年同期进口总值的比值。)

  计算日本进口的全部明细商品(精确到HS9位)的价格和货量的同比增速,共计8690种商品参与计算。从贸易价格看,2023年1-10月,8690种商品的进口价格平均增长0.67%,增速较上年同期减少3.52个百分点。从贸易货量看,2023年1-10月,8690种商品的进口货量平均下降7.96%,增速较上年同期减少10.49个百分点。

  按伙伴统计,1-10月,日本前10大出口贸易伙伴分别是美国、中国、东盟等,其中,日本对美国出口规模第一,金额1173.3亿美元,同比增长3.22%;对墨西哥出口增速最高,金额109.8亿美元,同比增长25.44%;总体来看2023年10月日本外贸大数据简报,在前10伙伴中,有5个同比增速保持增长。

  按拉动度分解,日本对中国出口拖累整体增速2.91个百分点,对东盟出口拖累整体增速1.84个百分点,对中国台湾出口拖累整体增速1.27个百分点。(注:此处拉动度为本年该贸易伙伴出口金额变动与上年同期出口总值的比值。)

  按商品(大类)统计,1-10月,日本前10大出口商品分别是机电产品(84-85章) 运输设备(86-89章) 贱金属(72-83章)等,其中,机电产品(84-85章)规模第一,金额1915.2亿美元,同比下降9.72%;运输设备(86-89章)增速最高,金额1372.1亿美元,同比增长15.11%;总体来看,在前10商品(大类)中,有2个同比增速保持增长。

  图11 2023年1-10月日本对全球出口金额及同比增速(按商品大类统计)

  按拉动度分解,日本出口机电产品(84-85章)拖累整体增速3.32个百分点,运输设备(86-89章)拉动整体增速2.91个百分点,化学产品(28-38章)拖累整体增速1.22个百分点。(注:此处拉动度为本年该类商品出口金额变动与上年同期出口总值的比值。)

  图12 2020-2023年10月日本出口同比增速拆解(按商品大类统计)

  计算日本出口的全部明细商品(精确到HS9位)的价格和货量的同比增速,共计6317种商品参与计算。从贸易价格看,2023年1-10月,6317种商品的出口价格平均增长0.93%,增速较上年同期扩大4.07个百分点。从贸易货量看,2023年1-10月,6317种商品的出口货量平均下降10.00%,增速较上年同期减少7.98个百分点。

  基于日本进出口金额的历史走势分析,在不考虑外部因素情况下,应用Prophet算法,预测未来3个月日本进出口金额分别为1184.45亿美元、1222.07亿美元、1120.55亿美元,同比分别下降14.50%、下降13.38%、下降11.95%。(注:Prophet是由Facebook(META)开发的一种用于时间序列预测的开源库。Prophet模型是一种基于加法模型的时间序列预测方法,它结合了趋势、季节性和节假日效应来建模和预测时间序列数据。需要注意的是,Prophet模型是基于统计的方法,它假设时间序列数据具有一定的规律性和可预测性。)

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